2015.12.21

AWSのt2.nanoを使ってみた

AWSがt2.microよりさらに小さいt2.nanoをリリースしました。
サービスの詳細に関しては EC2アップデートー T2.Nanoインスタンスが利用可能に
参照してください。スペック的には下記の通りです。

Instance Type CPU Memory 価格($/時) 価格($/月) 価格(¥/月)
t2.nano 1 0.5GB $0.01 $07.3 ¥0,891
t2.micro 1 1.0GB $0.02 $14.6 ¥1,781
t2.small 1 2.0GB $0.04 $29.2 ¥3,562
t2.medium 2 4.0GB $0.08 $58.4 ¥7,125

($1.00 = ¥122で計算 2015/12/18時点)

インスタンスを立ち上げる


AWSの画面からインスタンスの作成を選択

インスタンスの作成

Amazon Linuxで今回は検証します

ステップ 1: Amazon マシンイメージ(AMI)

t2.nanoが選択できるようになっています。
ここで注意なのがt2.nanoは無料対称枠ではないようです。
個人的にはmicroの倍の期間かnanoが2台無料だったらいいなとか、、、

ステップ 2: インスタンスタイプの選択

インスタンスを起動します。
無事起動しました。

t2.nano

約500,000KB (491MB) のメモリです。

[ec2-user@ip-172-31-4-4 ~]$ free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:        503380     466504      36876         64      20020     352880
-/+ buffers/cache:      93604     409776
Swap:            0          0          0

[ec2-user ~]$ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           491        310        181          0          8        250
-/+ buffers/cache:         51        439
Swap:            0          0          0

CPU Infoも見てみます。

$ cat /proc/cpuinfo
processor	: 0
vendor_id	: GenuineIntel
cpu family	: 6
model		: 63
model name	: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2676 v3 @ 2.40GHz
stepping	: 2
microcode	: 0x2b
cpu MHz		: 2400.040
cache size	: 30720 KB
physical id	: 0
siblings	: 1
core id		: 0
cpu cores	: 1
apicid		: 0
initial apicid	: 0
fpu		: yes
fpu_exception	: yes
cpuid level	: 13
wp		: yes
flags		: fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx rdtscp lm constant_tsc rep_good nopl xtopology eagerfpu pni pclmulqdq ssse3 fma cx16 pcid sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand hypervisor lahf_lm abm fsgsbase bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid xsaveopt
bugs		:
bogomips	: 4800.08
clflush size	: 64
cache_alignment	: 64
address sizes	: 46 bits physical, 48 bits virtual
power management:

CPUクレジット

CPU クレジット

CPUクレジットが30から始まって1時間に3づつ溜まってるのがわかります。

 ベンチマークとってみた

========================================================================
   BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3)
  System: ip-172-31-4-4: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 4.1.10-17.31.amzn1.x86_64 -- #1 SMP Sat Oct 24 01:31:37 UTC 2015
   Machine: x86_64 (x86_64)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2676 v3 @ 2.40GHz (4800.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   06:23:12 up  2:41,  2 users,  load average: 0.14, 0.05, 0.05; runlevel 3
------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: 金 12月 18 2015 06:23:12 - 06:51:14
1 CPU in system; running 1 parallel copy of tests</p>
<p>Dhrystone 2 using register variables       34016448.6 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                     4221.1 MWIPS (9.8 s, 7 samples)
Execl Throughput                               6309.4 lps   (30.0 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks       1325281.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks          352180.4 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks       3948971.8 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                             2336300.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                 396745.0 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                              19061.5 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                   7850.5 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                   1076.2 lpm   (60.0 s, 2 samples)
System Call Overhead                        4229803.6 lps   (10.0 s, 7 samples)</p>
<p>System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   34016448.6   2914.9
Double-Precision Whetstone                       55.0       4221.1    767.5
Execl Throughput                                 43.0       6309.4   1467.3
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0    1325281.6   3346.7
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0     352180.4   2128.0
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0    3948971.8   6808.6
Pipe Throughput                               12440.0    2336300.0   1878.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0     396745.0    991.9
Process Creation                                126.0      19061.5   1512.8
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4       7850.5   1851.5
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0       1076.2   1793.6
System Call Overhead                          15000.0    4229803.6   2819.9
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                        2004.2

バーストしてCPUクレジット数が減ってるのがわかる

バーストCPU

さらに2回走らせてクレジット消費しきった時のベンチマークもとりました。

========================================================================
   BYTE UNIX Benchmarks (Version 5.1.3)</p>
<p>   System: ip-172-31-4-4: GNU/Linux
   OS: GNU/Linux -- 4.1.10-17.31.amzn1.x86_64 -- #1 SMP Sat Oct 24 01:31:37 UTC 2015
   Machine: x86_64 (x86_64)
   Language: en_US.utf8 (charmap="UTF-8", collate="UTF-8")
   CPU 0: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2676 v3 @ 2.40GHz (4800.1 bogomips)
          Hyper-Threading, x86-64, MMX, Physical Address Ext, SYSENTER/SYSEXIT, SYSCALL/SYSRET
   07:55:01 up  4:13,  2 users,  load average: 5.21, 3.33, 1.75; runlevel 3</p>
<p>------------------------------------------------------------------------
Benchmark Run: 金 12月 18 2015 07:55:01 - 08:23:03
1 CPU in system; running 1 parallel copy of tests</p>
<p>Dhrystone 2 using register variables       11616175.4 lps   (10.0 s, 7 samples)
Double-Precision Whetstone                      400.2 MWIPS (10.0 s, 7 samples)
Execl Throughput                                577.8 lps   (29.7 s, 2 samples)
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks         94584.6 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks           24394.3 KBps  (30.0 s, 2 samples)
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks        178686.1 KBps  (30.0 s, 2 samples)
Pipe Throughput                              169258.3 lps   (10.0 s, 7 samples)
Pipe-based Context Switching                  29084.1 lps   (10.0 s, 7 samples)
Process Creation                                840.3 lps   (30.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (1 concurrent)                    505.3 lpm   (60.0 s, 2 samples)
Shell Scripts (8 concurrent)                     65.2 lpm   (60.3 s, 2 samples)
System Call Overhead                         207270.1 lps   (10.0 s, 7 samples)</p>
<p>System Benchmarks Index Values               BASELINE       RESULT    INDEX
Dhrystone 2 using register variables         116700.0   11616175.4    995.4
Double-Precision Whetstone                       55.0        400.2     72.8
Execl Throughput                                 43.0        577.8    134.4
File Copy 1024 bufsize 2000 maxblocks          3960.0      94584.6    238.9
File Copy 256 bufsize 500 maxblocks            1655.0      24394.3    147.4
File Copy 4096 bufsize 8000 maxblocks          5800.0     178686.1    308.1
Pipe Throughput                               12440.0     169258.3    136.1
Pipe-based Context Switching                   4000.0      29084.1     72.7
Process Creation                                126.0        840.3     66.7
Shell Scripts (1 concurrent)                     42.4        505.3    119.2
Shell Scripts (8 concurrent)                      6.0         65.2    108.6
System Call Overhead                          15000.0     207270.1    138.2
                                                                   ========
System Benchmarks Index Score                                         149.5

CPUクレジット使い切り

Scoreに10倍ほど差がつきました。

まとめ

t2.nanoはスモールスタートのサーバーに使えるかも。
あと、IoTとか(言いたいだけ)にも活用できそうでワクワク。

ラクスルではAWSを用いたサービス開発に興味のあるエンジニアを募集しております。

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CTO。作曲→映像→Flash Movie→ウェブアニメーション制作→動的コンテンツ生成を経て突如システム開発に目覚める。最近の技術的なチャレンジ:react-native / redux / immutable.js

2015.12.21 #Technology
2155

AWSのt2.nanoを使ってみた

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